main()->OpenSpeechFile->OpenParmFile->OpenBuffer->OpenAsChannel->FillBufFromChannel->GetFrameFromChannel->ConvertFrame

功能说明：
首先调用b =  OpenBuffer(&iStack,src,0,srcFF,TRI_UNDEF,TRI_UNDEF))提取特征MFCC参数并保存在b中。最后调用 ReadAsTable(cb, i, &o)和AddToBuffer(pb, o)将MFCC参数保存在全局变量pb结构体中。main()中后面会调用一个函数PutTargetFile(s)将pb中的MFCC数据保存到s文件中。疑问：pb和b都属于ParmBuf结构体，不知道为何要转移保存？
输入说明：
fn需要提取特征的原始波形文件名。
输出说明：
HTime一帧波形的时间长度。

功能说明：
首先初始化特征提取的信息结构体ParmBuf。最后调用 OpenAsChannel(pbuf,maxObs,fn,ff,silMeasure)提取特征。
输入说明：
fn需要提取特征的原始波形文件名。
输出说明：
pbuf特征提取结果的所有信息都存放在这个结构体中

功能说明：
首先调用了SetUpForCoding(pbuf->mem,cf,cf->frSize)获取特征提取的配置参数并初始化一组三角滤波器。接着调用GetWaveDirect(pbuf->in.w,&(cf->nSamples))读取原始波形数据并保存在pbuf->in.w中。最后调用 FillBufFromChannel(pbuf,MAX_INT)提取特征。
输入说明：
pbuf特征提取的信息结构体。
fname需要提取特征的原始波形文件名。
输出说明：
SUCCESS OR FAIL表示特征提取是否成功。

功能说明：
首先调用newRows=FramesInChannel(pbuf,pbuf->chType)来获原始波形的帧数。接着根据帧数循环调用
GetFrameFromChannel(pbuf,pbuf->chType,fp1)计算每一帧波形的13维MFCC静态参数并保存在fp1中。最后调用AddQualifiers(pbuf,fp1,pbuf->qen-pbuf->qst+1,cf,head,tail)计算MFCC的速度和加速动态参数(各13维，加上静态参数就一共是39维)。注意：这个函数中有一条语句fp1 = (float*) pbuf->main.data + pbuf->main.nRows*cf->nCols，这说明MFCC数据最终是存放在pbuf->main.data中。
输入说明：
pbuf特征提取的信息结构体。
输出说明：

功能说明：
首先调用GetWave(pbuf->in.w,1,cf->s+1)顺序获取每一帧的波形数据并保存在cf->s中，接着调用ConvertFrame(cf, (float *) vp)计算每一帧波形的13维MFCC静态参数并保存在vp中。 
输入说明：
pbuf特征提取的信息结构体。
vp是13维MFCC静态参数保存的数据区。
输出说明：

功能说明：
首先调用PreEmphasise(cf->s,cf->preEmph)对每一帧波形做预加重，接着调用Ham(cf->s)给每一帧波形加汉明窗，然后调用Wave2FBank(cf->s, cf->fbank, rawE?NULL:&te, cf->fbInfo)计算每一帧波形对于各个三角mel频率滤波器的输出能量，最后调用FBank2MFCC(cf->fbank, cf->c, cf->numCepCoef)计算DCT倒谱13维静态参数。
输入说明：
cf特征提取的信息结构体。
pbuf是13维MFCC静态参数保存的数据区。
输出说明：
处理好的MFCC静态数据总数量。